Откройте возможности ИИ‑инфраструктуры вашего бизнеса

Повышение эффективности инфраструктуры для ИИ-проектов и сервисов

    1. Анализ эффективности вашей IT–инфраструктуры для существующих и будущих ИИ-проектов:

      • Определение типовых и максимальных нагрузок, повышения их объема
      • Оценка возможности масштабирования, ввода в эксплуатацию дополнительных систем (серверов)
      • Интеграция программной платформы ShareAI для управления и анализа парка GPU и AI-нагрузок Дата-центра
    2. Выявление неэффективности использования текущей инфраструктуры (в том числе ПО), а также прогнозирование и моделирование поведения – рекомендации по расширению

    3. Анализ и оптимизация общей стоимости владения (TCO), оценка ROI, как результат - снижение CAPEX/OPEX

Is excited to announce its membership in the NVIDIA Inception Program.

Программная платформа ShareAI TaskBoard позволяет объединять вычислительные ресурсы в единый пул и динамически их распределять между проектами, пользователями, командами

Помогает снизить операционные затраты и повысить эффективность использования AI - hardware до 50%

Эффективное масштабирование ИИ-задач и аппаратных ресурсов для деплоя/тренинга ИИ

  • scaling-1

    On-premise

  • scaling-2

    Cloud

  • scaling-3

    Hybrid

Функциональность платформы

  • Управление и оркестрация ресурсами

    Простота подключения ресурсов GPU и отправки запросов AI-Задач (авторизация)

    Совместимость с любыми видами ускорителей GPU / NPU / ASIC

    Гибкость - возможность подключения любых HW-ресурсов компании (CPU / GPU / ASIC / TPU)

    Возможность гарантированных и лимитирующих квот (Priorities Quota Management)

  • Сбор метрик

    Расширяемый внешний интерфейс (API) для подключения Billing / ERP / BI и иных корпоративных систем

    Мониторинг

    Сбор метрик с AI-задач и с GPU-ресурсов (Time / Performance / Efficiency / Power / etc.)

    Рекомендации по оптимизации AI-Tasks и расширению HW-ресурсов

  • Масштабирование

    Динамическая ассоциация ресурсов и запросов - легко in/out

    Гибкое размещение AI-задач на GPU ресурсы – маленькие модели для low-level GPU, большие модели для high-performance GPU

    Возможность подключения к AI TaskBoard ресурсов внешнего периметра / облака

    Быстрый запуск платформы в периметре компании

    Возможность поэтапного внедрения от 1 units. Безлимитно по количеству HW-ресурсов

Команда

  • Андрианова Ольга

    Со-основатель, CEO

    Андрианова Ольга

  • Сивенков Дмитрий

    Со-основатель, СТО, технологии

    Сивенков Дмитрий

  • Стародубцев Андрей

    СРО, Развитие продукта

    Стародубцев Андрей